लोड हो रहा है...

Advertisement

KForecast

Joined Nov 21, 2018

Connections: 0

अनुभव: 5 सालों से अधिक

स्थान: India

प्रोफ़ाइल

बायो

'K Forecast' is leading source for reliable news and real time Equity, F&O, Commodity & Forex analysis Forum.

ट्रेड की तरीका

Manual & Expert Advisers Trading

ऊदेश

think to be BIG! start from SMALL!

Systems by KForecast

नाम

लाभ

गिरावट

प्रदर्शन

Kaviarasu Chandrasekar

असली

1:1000

MetaTrader 4

-71.49%

95.50%

Kaviarasu Chandrasekar performance

असली

1:1000

MetaTrader 4

+321.49%

33.90%

KFIN-001 performance

असली

1:1000

MetaTrader 4

+210.10%

20.71%

KFIN-002 performance

असली

1:1000

MetaTrader 4

+253.59%

31.42%

KFIN-003 performance

असली

1:1000

MetaTrader 4

+134.80%

28.32%

KFIN-002_1 performance

असली

1:1000

MetaTrader 4

+90.76%

16.53%

KFIN-003_1 performance

असली

1:1000

MetaTrader 4

+126.28%

20.31%

KFIN-005 performance

असली

1:1000

MetaTrader 4

+59.28%

11.20%

KFIN-006 performance

असली

1:1000

MetaTrader 4

+57.27%

13.93%

KFIN-006_1 performance

असली

1:1000

MetaTrader 4

+30.28%

7.52%

KFIN-007 performance

1
2
3
4

हाल ही के पोस्ट

कोई डाटा नहीं है प्रदर्शन के लिए

KForecast's Reviews

कोई डाटा नहीं है प्रदर्शन के लिए

शर्तें | गोलनीयता | साइट का मैप | Site Map Calendar

&प्रतिलिपि; 2025 Myfxbook Ltd. सर्वाधिकार सुरक्षित.

उच्च जोखिम चेतावनी: फॉरन एक्सचेंज ट्रेडिंग में उच्च स्तर का खतरा होता है जो हर निवेशकों के लिए सही नहीं हो सकता. लीवरेज अधिकतम खातर और हानि के अनावरण को उत्पन्न करता है. इससे पहले कि आप निर्णय लें फॉरन एक्सचेंज में ट्रेड करने का, ध्यान अपने निवेश के उद्देश्यों, अनुभव स्तर, और खतरा उठाने की सहिष्णुता पर विचार करें. आप कुछ या अपनी प्रारंभिक निवेश को खो सकते हैं. बिल्कुल भी उस पैसे को निवेश ना करें जो आप खोने को बर्दाश्त नहीं कर सकते. अपने आप को शिक्षित करें उन खतरों से जो फॉरन एक्सचेंज ट्रेडिंग से संबंधित हैं, और सलाह लें किसी स्वतंत्र आर्थिक या कर सलाहकार से अगर आपके पास कोई भी प्रश्न हैं तो. कोई भी डाटा या जानकारों जो दी जाती है वे केवल सूचनात्मक उद्देश्यों के लिए है, और यब ट्रेडिंग आशय या सलाह पर नियत नहीं है. पिछले निष्पादन भविष्य के परिणामों के लिए परियाचक नहीं हैं.