Advertisement
Skriv in dina kommentarer om klockan (eller bifoga eventuella filer) här. Kommentarer till klockor är privata och endast synliga för dig!
| -99.90% | |
| -95.93% |
| -1.14% | |
| -70.81% | |
| Uttag: | 99.96% |
| Balans: | $200.69 |
| Eget kapital: | (100.00%) $200.69 |
| Högsta: | (Feb 27) $12,973,550.37 |
| Vinst: | -$4,721,050.52 |
| Ränta: | $0.00 |
| Insättningar: | $5,000,000.00 |
| Uttag: | $200,000.00 |
| Uppdaterad | 21 timmar sedan |
| Spårning av | 0 |
Loading, please wait...
| Förstärkning (Skillnad) | Vinst (Skillnad) | Pips (Skillnad) | Vinn% (Skillnad) | Trades (Skillnad) | Lots (Skillnad) | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Idag | - | - | - | - | - | - |
| Den här veckan | +0.00% ( - ) | $0.00 ( - ) | +0.0 ( - ) | 0% ( - ) | 0 ( - ) | 0.00 ( - ) |
| Den här månaden | +0.00% ( - ) | $0.00 ( - ) | +0.0 ( - ) | 0% ( - ) | 0 ( - ) | 0.00 ( - ) |
| I år | +0.00% (+100.01%) | $0.00 (+$5,530,421.47) | +0.0 (+174,165.6) | 0% (-43%) | 0 (-195) | 0.00 (-4,106.80) |
| Trades: | 2,661 |
| Lönsamhet: |
|
| Pips: | -158,607.6 |
| Genomsnittlig vinst: | 196.78 pips / $7,070.17 |
| Genomsnittlig förlust: | -352.09 pips / -$11,863.68 |
| Lots : | 19,314.65 |
| Provisioner: | $0.00 |
| Långt Won: | (753/1,361) 55% |
| Shorts vunnit: | (665/1,300) 51% |
| Bäst handel ($): | (Feb 27) 213,950.00 |
| Värsta handel ($): | (Oct 20) -519,120.00 |
| Bäst Trade (Pips): | (Feb 27) 6,060.0 |
| Värsta handel (Pips): | (Oct 20) -17,304.0 |
| Medel Trade Längd: | 11d |
| Vinstfaktor: | 0.68 |
| Standardavvikelse: | $44,185.615 |
| Sharpeförhållande | -0.05 |
| Z-poäng (sannolikhet): | -18.86 (99.99%) |
| Förväntan | -59.6 Pips / -$1,774.16 |
| AHPR: | -0.98% |
| GHPR: | -0.11% |
Loading, please wait...
Loading, please wait...
Uppgifterna omfattar de 200 senaste transaktionerna baserat på den analyserade historiken.
Uppgifterna omfattar de 200 senaste transaktionerna baserat på den analyserade historiken.
Forecast Ny
Inga uppgifter att visa
Andra system av AlgoFXT
| Namn | Förstärkning | Uttag | Pips | Handel | Hävstångseffekt | Typ |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Ahmed Mohammed | -60.33% | 82.69% | 750.8 | Automatiserad | 1:400 | Verkligt |
| Gopal Krishna | -99.90% | 100.00% | 88,110.3 | Automatiserad | 1:400 | Verkligt |
| Daniel Tony | -68.94% | 80.21% | -92.3 | Automatiserad | 1:400 | Verkligt |
| Mary Kutty | -99.90% | 100.00% | 48,558.9 | Automatiserad | 1:400 | Verkligt |
| fazal sayad | -99.90% | 100.00% | -46,780.1 | Automatiserad | 1:400 | Verkligt |
